16 міжнародна науково-практична конференція

Permanent URI for this collection

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/38241

У збірнику представлено тези доповідей науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем"(TAAPSD 2025), яка проходила в Києві з 24 по 25 листопада 2025 року.

Browse

Now showing 1 - 20 of 47

Генеративний фреймворк для побудови візуально-текстових датасетів на основі онтологій
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Чоловський, Сергій; Здирко, Владислав
Одним з напрямків комп’ютерного зору є візуально-лінгвістична обробка зображень, він включає в себе, зокрема, такі задачі як опис(captioning), відповіді на питання за зображенням(далі VQA - visual question answering), та загальне розуміння(visual common sense reasoning). Задача VQA полягає в тому, щоб на основі зображення надати коротку відповідь на розгорнуте питання (в common sense задачах відповідь може бути довільною).
Ієрархічна модель ролей у CRM-системах
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Демидов, М.; Бабенко, Юрій; Бабенко, Михайло
Ієрархічна модель ролей у CRM – це система, у якій ролі користувачів мають "вертикальні" взаємовідносини: користувач із вищою роллю може переглядати дані підлеглих, але не навпаки.
Data Streaming Pipeline for the Quadcopter Flight Control Stack
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Zavaliy, Taras; Shakhovska, Nataliia; Yatsyshyn, Volodymyr
Modern UAV and UGV technologies are highly competitive dynamic field of applied research and development. Mainstream software stacks being used include PX4, ArduPilot, Betaflight, as well as ROS2 – a modular computing environment for processing sensor data streams, running perception and control algorithms, as well as software-in-the-loop simulations. In our research, ROS2 integration with Betaflight for on-board sensor data streaming is implemented and tested.
Information Education: Digital Knowledge and Online Language Learning
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Didmanidze, Ibraim; Didmanidze, T.
The presented paper outlines approaches to worldview researching language education in online environments and survey research that has been conducted to date. Is it worthwhile to use the Internet in Language Education? How does Language Education use change in on-line environments? What are the best ways to incorporate e-mail or the World Wide Web into the classroom? We can use several approaches to learn and research about such issues. One is to talk to fellow lecturers and professors. Another is to try practical things out in the classroom and see how they work. And another is to conduct and share scientific-theoretical research.
Information Practice Through Digital Ethics: Worldview Assessment of AI Reliability
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Bagrationi, I.; Bagratishvili, A.
The paper is devoted to the research and evaluation of ethical regularities of Artificial Intelligence as a certain digital existence in the context of worldview parameters. A critical review of the main provisions and principles surrounding the issue is given, finding and developing the progressive criteria in them and establishing a unique theoretical-worldview concept corresponding to modern requirements. The relationships fixed between the thinking of the fields of humanitarian and exact knowledge around the issue are shown in an original way; a kind of attempt is presented to understand and evaluate the system-conceptual model developed on the basis of moral criteria in the digital world of organized management in a new way.
Моделювання асинхронних процесів та управління станом за допомогою мереж Петрі
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Давиденко, Андрій
Моделювання сучасних інформаційних систем, особливо асинхронних та розподілених, вимагає формалізмів, здатних адекватно описувати паралелізм та керовану даними логіку [4, 5]. У цій роботі демонструється застосування мереж Місць/Переходів (М/П) та Кольорових мереж Петрі (КМП) для моделювання попередньо визначених трьох класів розподілених систем [1].
Розрізнення безкоштовних застосунків і пробних версій платних macOS-застосунків на публічних маркетплейсах
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Літвінчук, Захар; Франків, Олександр; Петелєв, Євгеній; Кривоблоцький, С.; Стулова, Н.
Стрімкий розвиток маркетплейсів програмного забезпечення привів до їх комерціалізації. Межа між справді безкоштовними застосунками та продуктами з платними обмеженнями розмивається. У цих умовах прозорість монетизації та коректність маркування стають критично важливими: різноманіття моделей монетизації (підписки, внутрішні покупки, пробні періоди), непослідовне розкриття платних функцій ускладнюють ручну перевірку й підвищують ризики для користувачів і модерації. Це зумовило потребу в автоматизованому підході до категоризації застосунків за моделлю монетизації.
Порівняльний аналіз Django і Express.js: критерії вибору та сфери застосування у web-розробці
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Пєчкурова, Евеліна; Пєчкурова, Олена
У сучасній web-розробці використання фреймворків є невід’ємною складовою ефективної реалізації web-застосунків. Фреймворки забезпечують розробникам набір інструментів і шаблонів для спрощення створення, підтримки та масштабування проєктів. Основна мета їх використання полягає в автоматизації повторюваних задач, покращенні організації коду та підвищенні безпеки застосунків.
Калібрування пари роботизованих маніпуляторів у схемі "ведуча–ведена"
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Волинець, Євгеній
Для багатоланкових роботизованих маніпуляторів із розумними сервоприводами (Dynamixel, Feetech) типовими джерелами похибок є механічні неточності та зазори, люфт, некоректне нульове базування суглобів і порушення орієнтації привода під час складання кінематичних пар. Навіть за однакових алгоритмів керування дві зовні однакові системи можуть суттєво відрізнятися за фактичними координатами, що ускладнює масштабування та обслуговування.
Технології комунікації транспортних засобів
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Яблонський, Володимир; Афонін, Андрій
У сучасному світі транспортні засоби є невід’ємною частиною повсякденного життя. Відбувається стрімкий розвиток не лише самих транспортних засобів, а й інфраструктури, яку вони використовують, а також технологій, що розширюють можливості транспорту та забезпечують його надійність і безпеку руху. Одним з напрямків, які активно досліджуються, є інтелектуальні транспортні системи (ITS) та комунікація транспортних засобів
До питання узагальненого метапрограмування в C++
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Бублик, Володимир; Трохимчук, Артем
Програмування історично розвивалося у двох основних стилях: імперативному та декларативному (зокрема, функціональному). Ітерація є ключовим засобом організації обчислень в імперативному програмуванні, яке, за своєю суттю, є програмуванням над комірками пам'яті. На противагу цьому, рекурсія є основним інструментом функціонального (декларативного) програмування, яке не вимагає явного керування пам'яттю та операцій присвоєння.
Автоматичне формування онтології товарів на основі аналізу даних електронної комерції
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Жежерун, Олександр; Колесніков, Антон
Після створення концепції Semantic Web онтологія стала синонімом рішення проблем розуміння природної мови комп'ютерами [1]. Проте ручне створення онтологій потребує значних інтелектуальних ресурсів та швидко застаріває. Щоб знайти рішення, з'явився напрям онтологічної інженерії, який вивчає шляхи автоматизації генерування знань з тексту [2,3]. У процесі роботи розглянуто задачу автоматизованої генерації онтології товарів з використанням гетерогенних даних з 34 джерел електронної комерції чотирма мовами. Побудовано систему, яка формує онтологію з 486 концептів без ручного створення словників. Традиційні підходи потребують залучення експертів та ручного створення правил, що не масштабується при роботі з мільйонами товарів [3,4]. Сучасні методи можна поділити на три класи: словникові системи (потребують ручних синонімів), правилові системи (не масштабуються), системи на основі машинного навчання (потребують великих розмічених датасетів) [5].
Проблеми фрагментації контексту в RAG системах
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Андрощук, Максим
Системи Retrieval-Augmented Generation (RAG) є поширеною архітектурною парадигмою, що інтегрує великі мовні моделі (LLM) із зовнішніми базами знань з метою підвищення фактологічної точності та мінімізації генерації необґрунтованої інформації ("галюцинацій")[2]. Функціонування цих систем обмежується основним архітектурним викликом — контекстною фрагментацією.
Система fingerprinting для виявлення ботів і шкідливої активності у вебсистемах
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Думан, А.; Бабенко, Юрій; Бабенко, Михайло
Вебплатформи все частіше стають мішенню автоматизованих атак: credential stuffing/ ATO, склік і накрутки, сканування, масові реєстрації [1]. За даними Imperva Bad Bot Report, останніми роками автоматизований трафік уперше перевищив людський і сягнув 51%, а частка "поганих" ботів зросла до 37% загального інтернет-трафіку (проти 32% роком раніше).
Розпізнавання емоційних станів під час перегляду відео на основі даних GSR, пульсу та візуального відстеження
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Глибовець, Андрій; Хмель, Світлана
Метою даної роботи є створення прототипу системи розпізнавання емоційних станів користувача під час перегляду відео, який об’єднує дані гальванічної реакції шкіри (GSR), частоти серцевих скорочень (ЧСС) та напрямку погляду.
Використання Mixture of Experts з LLM-агрегатором для торговельного бота
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Салата, Кирило
Традиційні моделі машинного навчання досить часто стикаються з проблемою перенавчання та неможливістю урахування ринкових умов, через те що фінансові ринки характеризуються високою волатильністю та великою кількістю шуму у даних. Останнім часом для вирішення цих проблем все більше уваги звертають на архітектуру Mixture of Experts (MoE), яка містить суміш експертів, які можуть підвищити узагальнюючу здатність за рахунок використання декількох спеціалізованих експертних підсистем[1].
Efficient Policy Learning via Knowledge Distillation for Robotic Manipulation
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Severhin, Oleksandr; Kuzmenko, Dmytro; Shvai, Nadiya
The work focuses on the computational intractability of large-scale Reinforcement Learning (RL) models for robotic manipulation. While world-like models like TD-MPC2 demonstrate high performance in various manipulative tasks, their immense parameter count (e.g., 317M) hinders training and deployment on resource-constrained hardware. This research investigates Knowledge Distillation (KD) with a loss function specifically described in [1] and [2] as a primary method for model compression. This involves training a lightweight "student" model to mimic the behavior of a large, pre-trained "teacher" model. Unlike in supervised learning, distilling knowledge in RL is uniquely complex; the objective is to transfer a dynamic, reward-driven policy, not a simple input-output function.
Координація мультиагентних LLM-систем
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Діхтяр, Іван; Нагірна, Алла
Розвиток великих мовних моделей (LLM) трансформував сферу штучного інтелекту, дозволивши створити автономних агентів, здатних до складних міркувань та планування. Такі підходи, як ReAct [1] та Reflexion [2], продемонстрували здатність одиночних агентів вирішувати багатоетапні завдання. Логічним наступним кроком стала побудова мультиагентних систем на основі LLM, де для вирішення комплексної проблеми залучається декілька спеціалізованих агентів. Однак такий перехід породжує нову фундаментальну проблему – необхідність ефективної координації їхньої спільної діяльності.
Застосування алгоритмів навчання Q-мереж для ітеративної задачі в'язня
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Ткач, Назарій
Ітераційна дилема в’язня (IPD) є класичною моделлю співпраці[1]. У даній роботі представлено результати агента, навченого на основі алгоритму навчання з підкріпленням глибинних Q-мереж ("deep Q-network"[3], здатного формувати контекстно-залежні рішення за рахунок стислого подання стану. Модель тренувалася проти 72 детерміністичних стратегій у 200-ходових епізодах, реалізованих згідно з турнірами Аксельрода [1] в однойменній бібліотеці.
Роль фузингу та сучасних підходів у виявленні та експлуатації вразливостей "нульового дня" в умовах обмежених ресурсів
(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2025) Ісмагілов, А.
During the current year, a significant number of incidents have been directly associated with the exploitation of zero-day vulnerabilities. The study identifies key trends in their detection and analyzes the role of fuzzing as the primary technique for discovering zero-day vulnerabilities in proprietary software, particularly in environments where access to source code is restricted or unavailable. Special emphasis is placed on the integration of decompilation, symbolic execution, and coverage feedback as an effective methodology for exploring new execution paths in binary programs.

Browse

Browsing 16 міжнародна науково-практична конференція by Issue Date

Results Per Page

Sort Options