113 Прикладна математика

Permanent URI for this collection

https://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/18193
Освітньо-наукова програма: Прикладна математика

Browse

Browsing 113 Прикладна математика by Subject "CIFAR-10"

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Impact of adversarial sparsity as an auxiliary metric in adversarial robustness
    (2023) Кузьменко, Дмитро; Швай, Надія
    The purpose of this research is to investigate adversarial sparsity in computer vision models and introduce a more efficient method for adversarial sparsity estimation. To fulfil this objective, the following tasks have been undertaken: To implement and evaluate an n-Ary search algorithm as an improvement over the conventional binary search method used in adversarial sparsity estimation. To benchmark and compare the performance of the proposed n-Ary search algorithm against the traditional binary search algorithm. To explore the implications of adversarial sparsity on the robustness of machine learning models.
  • Thumbnail Image
    Item
    Дистиляція даних у контексті задачі класифікації зображень / Data distillation in the context of image classification
    (2023) Мокрий, Михайло; Швай, Надія
    Метою даної наукової роботи є аналіз різних методів дистиляції даних для вирішення задачі класифікації зображень та дослідження різних способів початкової ініціалізації зображень для методу дистиляції даних DC. В результаті виконаної роботи були розглянуті основні проблеми, з якими стикаються великі набори даних, та способи зменшення складності моделі нейронної мережі. Також в науковій роботі було зроблено огляд різних методів дистиляції даних для вирішення проблеми класифікації зображень, а саме: Forgetting, Herding, K-Center, DC, KIP, LS, та проведено аналіз ефективності вибраних методів. В межах даної роботи було досліджено вплив різних способів ініціалізації зображень на результати методу DC та проаналізовано отримані результати експериментів.