Оптимальні стратегії для систем керування декількома запасами
Loading...
Date
2024
Authors
Кржешевська, Анастасія
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
В роботі розглянуто теоретичну основу навчання з підкріпленням, реалізовано методами машинного навчання з підкріпленням нейронну мережу, яка шукає оптимальну стратегію керування складом з товарами. Для опису середовища моделі використано багатопродуктову модель керування декількома запасами, описану Проценко І. Ю. Досліджено процес навчання моделі та показано ефективність навченої моделі в порівнянні з моделлю з випадковою політикою.
Description
Keywords
Reinforcement Learning, агент, навчена нейронна мережа, багатопродуктова модель , бакалаврська робота