Оптимальні стратегії для систем керування декількома запасами

Simple item page
dc.contributor.advisorЧорней, Руслан
dc.contributor.authorКржешевська, Анастасія
dc.date.accessioned2024-11-07T11:40:37Z
dc.date.available2024-11-07T11:40:37Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractВ роботі розглянуто теоретичну основу навчання з підкріпленням, реалізовано методами машинного навчання з підкріпленням нейронну мережу, яка шукає оптимальну стратегію керування складом з товарами. Для опису середовища моделі використано багатопродуктову модель керування декількома запасами, описану Проценко І. Ю. Досліджено процес навчання моделі та показано ефективність навченої моделі в порівнянні з моделлю з випадковою політикою.uk_UA
dc.identifier.urihttps://ekmair.ukma.edu.ua/handle/123456789/32261
dc.language.isoukuk_UA
dc.statusfirst publisheduk_UA
dc.subjectReinforcement Learninguk_UA
dc.subjectагентuk_UA
dc.subjectнавчена нейронна мережаuk_UA
dc.subjectбагатопродуктова модель uk_UA
dc.subjectбакалаврська роботаuk_UA
dc.titleОптимальні стратегії для систем керування декількома запасамиuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
Files
Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
Thumbnail Image
Name:
Krzheshevska_Bakalavrska_robota.pdf
Size:
1.79 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Thumbnail Image
Name:
Krzheshevska_Bakalavrska_robota І.pdf
Size:
729.18 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
113 Прикладна математика