Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем by Issue Date
Now showing 1 - 20 of 70
Results Per Page
Sort Options
Item On the way to universal executor(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Svystunov, A.The work is dedicated to the universal executor architecture concept - an agentic system that can utilize both LLM-based inferences and computing by acquiring and memorizing programs.Item Enhanced image similarity detection: combining multi-layer outputs of CNN for precise results(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Kubytskyi, Volodymyr; Panchenko, TarasThe rapid growth of image data globally has amplified the demand for effective image similarity detection methods, particularly in tasks like image deduplication. This paper introduces a novel approach using enriched image embeddings derived from combining outputs of intermediate layers of pre-trained CNNs. The proposed method improves F1 scores across tasks such as near-duplicate detection, multi-angle view analysis, and schematical layout comparisons. Real-world applications in the real estate domain demonstrated fewer errors and enhanced performance, offering a promising direction for addressing complex image comparison challenges.Item Стійкість нейронних дерев рішень до шуму у вхідних даних(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Мокрий, МихайлоМатеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.Item Обробка природної мови за допомогою великих мовних моделей(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Задохін, Дмитро; Глибовець, МиколаМатеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.Item Guided inverse problems(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ivaniuk, Andrii; Kravchuk, Oleg; Kriukova, GalynaThe given work proposes a novel approach for solving inverse problems in machine learning leveraging Physics-Guided Neural Networks (PGNNs). This method incorporates domain knowledge through an additional inverse problem, leading to significant improvements in model performance and accuracy.Item Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем : працi 15 міжнародної науково-практичної конференції, Київ, 23-24 грудня 2024 р.(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Глибовець, Микола; Панченко, ТарасЗбірник укладено за матеріалами доповiдей науково-практичної конференцiї "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем" (TAAPSD 2024), яка проходила в Києві з 23 по 24 грудня 2024 року.Item Автоматичні системи аналізу контенту: виявлення дезінформації в соціальних мережа(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Романчук, Р.; Висоцька, В.У 21 столітті інформація стала ключовим інструментом для національного управління, впливу недержавних суб'єктів та змінила динаміку впливу. Останнім часом спостерігається стрімкий розвиток дезінформації та пропаганди в усьому світі. Противники використовують пропаганду та дезінформацію для маніпулювання громадською думкою, руйнуючи соціально-політичні інституції і, таким чином, ослаблюючи демократію. Глибоке розуміння інформаційного середовища, його впливу на геополітичні події та поведінку людей, стає критичним для підтримки безпеки та прийняття важливих політичних рішень. Основним викликом для сучасного суспільства є захист демократичних процесів та особистості від поширення дезінформації та пропаганди.Item Основні виклики створення узагальненого агента ШІ: проєкт SIMA(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Глибовець, Микола; Бачинський, Н.Основною метою проєкту SIMA є створення агента, здатного виконувати мовні інструкції у різноманітних тривимірних середовищах, включаючи комерційні відеоігри та спеціалізовані дослідницькі платформи, використовуючи клавіатуру та мишу. SIMA вирізняється здатністю поєднувати природномовне розуміння з дією, демонструючи високу адаптивність і генералізацію знань у контекстах, що варіюються від реальних симуляцій до міфічних чи науково-фантастичних сценаріїв.Item Методи швидкого виявлення подібностей на зображеннях з БПЛА(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Божок, A.; Панченко, ТарасМетою даного дослідження є розробка та впровадження методів швидкого виявлення подібностей між зображеннями з БПЛА та ортофотопланами. Ці методи повинні забезпечувати високу точність порівняння та знижувати обчислювальні витрати, що дозволить використовувати їх у системах реального часу для визначення місцезнаходження дронів у різних умовах експлуатації. Крім того, дослідження спрямоване на підвищення стійкості методів до змінних умов освітлення, погодних умов, обертання та масштабування зображень, що є поширеними проблемами у реальних застосуваннях. Це включає розробку алгоритмів, які можуть адаптуватися до різних типів середовища, забезпечуючи надійність та точність визначення місцезнаходження БПЛА незалежно від зовнішніх факторів.Item Використання ШІ-планування для побудови індивідуальних освітніх траєкторій(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Гришанова, Ірина; Рогушина, ЮліяМатеріали доповiді учасників 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.Item Параметризація адаптивної моделі індикатору стану організаційної системи управління(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ільїна, О.; Скибик, С.Матеріали доповiді учасників 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.Item Перспективи впровадження індексу на базі суфіксного дерева для пошуку підрядків у СУБД великого розміру(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Зважій, ДмитроСучасні інформаційні системи стикаються зі стрімким зростанням обсягів даних, що створює нові виклики для їх зберігання та обробки. Ефективний доступ до даних, особливо під час виконання пошукових операцій, стає критично важливим для підтримки продуктивності ІТ-систем. Реляційні та нереляційні системи керування базами даних (СУБД), такі як PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Elasticsearch, пропонують різноманітні інструменти для швидкого пошуку та індексації. Суфіксне дерево — це структура даних, яка може значно скоротити час виконання пошуку підрядків, роблячи її потенційно ефективним рішенням для покращення роботи СУБД з великими текстовими обсягами. У роботі автори прагнули експериментально підтвердити гіпотезу, що впровадження суфіксного дерева як індексу для сучасних СУБД дозволить підвищити швидкість виконання операцій пошуку підрядків.Item Selection noise in genetic algorithms(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Gulayeva, Nataliya; Borrego-Díaz, Joaquín; Sancho-Caparrini, F.In this study, authors concentrate on the selection noise characteristic of SSs. Recall that genetic drift, a well-known phenomenon in population genetics, is observed in GAs due to the stochastic nature of SSs. In a finite size population, a random selection among individuals of equal fitness leads to a disproportion between the expected and actual number of copies of an individual in the mating pool. We study selection noise of the most popular SSs used in generational GAs.Item Захист елементів інтелектуальної власності в процесі її створення засобами технології блокчейн(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Афонін, Андрій; Гороховський, КирилоУ статті досліджується, як блокчейн може краще захистити інтелектуальну власність (IP) та забезпечити надійну, децентралізовану та незмінну фіксацію авторства, часу створення та переходу прав на об’єкти IPItem Створення рекомендаційної системи для розв'язання задач з геометрії(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Жежерун, Олександр; Смиш, ОлегНа кафедрі мультимедійних систем факультету інформатики Національного університету "Києво-Могилянська академія" ведеться створення рекомендаційної системи, що здатна підтримувати підготовку учнів до розв’язання задач з геометрії. Система базується на сучасних методах обробки природної української мови (NLP) та використовує морфосинтаксичний аналізатор UDPipe для видобування значущих елементів із тексту задач.Item Деякі особливості застосування об'єктно-орієнтованої парадигми(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Бублик, Володимир; Фітель, Д.В доповіді аналізуються деякі механізми абстракції, властиві мові програмування С++, вживані у поєднанні процедурних, узагальнених і власне об’єктно-орієнтованих засобів мови.Item Виявлення та класифікація малих повітряних об'єктів за допомогою інструментів глибинного навчання(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Федюченко, МихайлоМатеріали доповiді учасника 15 міжнародної науково-практичної конференції "Теоретичні та прикладні аспекти побудови програмних систем", Київ, 23-24 грудня 2024 р.Item Інструментальні засоби розробки програмних систем управління персоналом(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ткаченко, В.У статті розглядаються засоби розробки програмного забезпечення систем управління персоналом, з акцентом на забезпеченні безпеки даних і ефективності роботи.Item Критерії оцінювання квантизації нейронних мереж для задач комп'ютерного зору(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Ткач, НазарійЦе дослідження надає практичний огляд пікового співвідношення похибок до інтервалу співвідношення, як критерій для кількох схем квантування на популярних модулях нейронної мережі.Item Моделювання регуляційних механізмів блокчейну за допомогою мультиагентних систем(Національний університет "Києво-Могилянська академія", 2024) Єщенко, МиколаДана робота присвячена дослідженню моделювання механізмів регулювання блокчейн за допомогою мультиагентних систем, що має бути ефективним засобом проти найпоширеніших видів атак на блокчейн.